跨云数据中心的 Kubernetes 边缘计算实践
本文介绍了一种低成本使用 Kubernetes 管理跨多个云供应商提供的带有浮动 IP 虚拟机的方法,并对比了使用 docker 手动管理这些虚拟机的管理和计算开销,讨论了边缘计算集成 Kubernetes 的风险和价值。
我的博客覆盖了前端、后端、客户端以及系统编程等领域,以构建高效、弹性、可维护的应用程序为目标。这里记录了我对一些新技术、新工具以及在项目中的开发实践,往前翻翻还有很多不着调的诗歌。
本文介绍了一种低成本使用 Kubernetes 管理跨多个云供应商提供的带有浮动 IP 虚拟机的方法,并对比了使用 docker 手动管理这些虚拟机的管理和计算开销,讨论了边缘计算集成 Kubernetes 的风险和价值。
本文通过对比 Rust 和 Clojure 在后端开发上的开发体验,探究作为函数式 S-expr 界面的 Clojure 设计理念,以及在这种设计权衡下的取舍。
本文介绍了使用 babashka 进行 API 测试、管理,并作为 API 文档的方法,相比较 PostMan,这种方式具有几乎无上限的灵活性,且易于进行版本管理。
本文介绍了一种常见的 GUI 模式:触发并执行多个复杂、耗时的异步任务,可能是 HTTP 请求等 IO 密集任务或者本地计算等 CPU 密集任务,响应式的将当前状态反映在界面上。
本文介绍了我基于 Cloudflare CDN 部署域,借助于 KV, D1, R2 以及 Worker 和 Pages 产品搭建的一些网站、服务与工具的心得和体会。