当 Agent 开始写代码,程序员还剩下什么?
Agent 正在快速接管编码测试,但代码写得越快,一个问题反而越突出:当实现不再稀缺,程序员真正不可替代的工作是什么?这篇文章从几个真实项目中的得失出发,讨论 Agent 为什么可以把错误的判断实现得无比完整,以及人在业务抽象、事实边界、系统约束和不确定性面前究竟应该承担什么。
Agent 正在快速接管编码测试,但代码写得越快,一个问题反而越突出:当实现不再稀缺,程序员真正不可替代的工作是什么?这篇文章从几个真实项目中的得失出发,讨论 Agent 为什么可以把错误的判断实现得无比完整,以及人在业务抽象、事实边界、系统约束和不确定性面前究竟应该承担什么。
当制度从承载判断的工具,异化为替代判断的幻象,管理便不再是理解现实,而是逃避责任 —— 而本文正是对这种集体无意识的一次锋利解剖。
为什么一个团队可以在所有流程都合规、所有审批都完成的情况下,依然失去生命力?答案或许藏在一句古老的提醒里:制度很好,是因为它保护合作;制度很坏,是因为它会悄悄替代合作。
AI 让代码、页面和 demo 更容易生成,却没有让需求、抽象和系统边界更容易想清楚。越容易实现,人越容易轻诺;越快成形,错误的抽象越容易被带入系统。所谓“多易必多难”,不是反对 AI,而是提醒我们:AI 时代真正稀缺的不是生成能力,而是在一切看似容易时,仍能犹难、知止、守住边界。