当 Agent 开始写代码,程序员还剩下什么?
Agent 正在快速接管编码测试,但代码写得越快,一个问题反而越突出:当实现不再稀缺,程序员真正不可替代的工作是什么?这篇文章从几个真实项目中的得失出发,讨论 Agent 为什么可以把错误的判断实现得无比完整,以及人在业务抽象、事实边界、系统约束和不确定性面前究竟应该承担什么。
我的博客覆盖了前端、后端、客户端以及系统编程等领域,以构建高效、弹性、可维护的应用程序为目标。请随意翻阅查看。这里记录了我对一些新技术、新工具以及在项目中的开发实践,往前翻翻还有很多不着调的诗歌。
Agent 正在快速接管编码测试,但代码写得越快,一个问题反而越突出:当实现不再稀缺,程序员真正不可替代的工作是什么?这篇文章从几个真实项目中的得失出发,讨论 Agent 为什么可以把错误的判断实现得无比完整,以及人在业务抽象、事实边界、系统约束和不确定性面前究竟应该承担什么。
AI 让代码、页面和 demo 更容易生成,却没有让需求、抽象和系统边界更容易想清楚。越容易实现,人越容易轻诺;越快成形,错误的抽象越容易被带入系统。所谓“多易必多难”,不是反对 AI,而是提醒我们:AI 时代真正稀缺的不是生成能力,而是在一切看似容易时,仍能犹难、知止、守住边界。
这是一篇关于第一次看海的端午游记。海有什么看头?无非是浪、水和沙;可真正走到海边,才发现那些看似寻常的东西,只有亲眼见过、亲身踩过、被海风吹过、被浪打湿过,才会从一个概念变成一种经验。
系统不是设计出来的,而是在反馈中长出来的。本文以我用 Vibe Coding 做出的《道德经》释义应用为例,讨论 LLM 作为“外部化直觉”如何改变软件生成方式:它不是替代人的判断,而是把模糊意图快速变成可运行对象,让人在更短的反馈循环中不断校准理解。
这篇文章记录我数月重读、分章与注释《道德经》的过程:把被摘成格言的 81 章重新放回一条由道体之知、致虚守静、道法自然,到尊道贵德、为而不争的思想路径中。
在当前关于大语言模型的狂热叙事中,我们常常陷入一种范式倒错:试图将机器拟人化,赋予其自主决策的神话,却忽视了其能力的本质。本文从本体论、人类天命与决策闭环重塑三个维度出发,探讨人机共生时代的真正边界。AI作为伟大的直觉与人类抱一责任的辩证关系。